Antonín Dvořák (1841-1904)

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Pays :République tchèque
Langue :tchèque
Sexe :masculin
Naissance :Nelahozeves (République tchèque), 08-09-1841
Mort :Prague, 01-05-1904
Note :
Compositeur. - Directeur du Conservatoire national de New York (1892-1895) et du Conservatoire de Prague (1901)
Autres formes du nom :Antonín Leopold Dvořák (1841-1904)
Anton Dvořák (1841-1904)
ISNI :ISNI 0000 0001 2138 9690

Ses activités

Compositeur3484 documents53 documents numérisés

Compositeur de l'œuvre adaptée35 documents

Auteur du texte16 documents2 documents numérisés

  • Genre musical: concerto

    Dates de composition : 8 novembre 1894-9 février 1895. - Éd. : 1896. - Créé à Londres le 19 mars 1896

  • Genre musical: symphonie

    Date de composition : New York, 10 janvier - 24 mai 1893. - 1re exécution : New York, Carnegie Hall, 16 décembre 1893

  • Le Centenaire de Franz Schubert

    Description matérielle : Paginé 222-238
    Description : Note : Extr. de la Vie contemporaine, 1er février 1897
    Édition : [S. l.] , 1897

    [catalogue][https://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb38720315z]
  • Divadelní pitaval

    Description matérielle : 146-[5] p.
    Description : Note : Rel
    Édition : Praha : Orbis , 1960

    [catalogue][https://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb352033677]
  • Insight into fuzzy modeling

    Description matérielle : 1 online resource
    Description : Note : Machine generated contents note: Preface xv Acknowledgments xvii PART I FUNDAMENTALS OF FUZZY MODELING 1 What is fuzzy modeling 3 1.1 Indeterminacy in human life 3 1.2 Fuzzy modeling: with and without words 6 2 Overview of basic notions 11 2.1 Relations, functions, ordered sets 11 2.2 Fuzzy sets and fuzzy relations 14 2.2.1 The concept of a fuzzy set 15 2.2.2 Operations with fuzzy sets 20 2.2.3 Fuzzy numbers 29 2.2.4 Fuzzy partition and fuzzy covering 33 2.2.5 Cartesian product and fuzzy relations 34 2.2.6 Fuzzy equality and extensional fuzzy sets 41 2.3 Elements of mathematical fuzzy logic 44 2.3.1 Structure of truth degrees in mathematical fuzzy logic 44 2.3.2 Logical inference 47 2.3.3 Formal systems of MFL 48 2.3.4 The concept of fuzzy IF-THEN rule 50 3 Fuzzy IF-THEN rules in approximation of functions 53 3.1 Relational interpretation of fuzzy IF-THEN rules 53 3.1.1 Finite functions and their description 54 3.1.2 Relational interpretation of linguistic descriptions 57 3.1.3 Managing more variables 64 3.2 Approximation of functions using fuzzy IF-THEN rules 64 3.2.1 Defuzzification 64 3.2.2 Fuzzy approximation 67 3.2.3 Construction of approximating function 67 3.2.4 Choosing between DNF and CNF. 74 3.3 Generalized modus ponens and fuzzy functions 77 3.4 TakagiSugeno rules 80 3.4.1 Basic concepts 80 3.4.2 Fuzzy approximation using TSrules 80 3.4.3 Identification of TSrules 84 4 Fuzzy transform 87 4.1 Fuzzy partition 88 4.2 The concept of F-transform 90 4.2.1 Direct F-transform 90 4.2.2 Inverse F-transform 92 4.3 Discrete F-transform 95 4.4 F-transform of functions of two variables 96 4.5 F1transform 98 4.6 Methodological remarks to applications of the F-transform 101 5 Fuzzy natural logic and approximate reasoning 103 5.1 Linguistic semantics and linguistic variable 103 5.1.1 Linguistic variable 104 5.1.2 Intension, context, extension 105 5.1.3 Refined definition of linguistic variable 106 5.2 Theory of evaluative linguistic expressions 108 5.2.1 The concept and structure of evaluative expressions 108 5.2.2 Evaluative linguistic predications 111 5.2.3 Mathematical model of the semantics of evaluative linguistic expressions 113 5.3 Interpretation of fuzzy/linguistic IF-THEN rules 124 5.3.1 Linguistic description 124 5.3.2 Intension of fuzzy/linguistic IF-THEN rules 125 5.4 Approximate reasoning with linguistic information 126 5.4.1 Basic principle of approximate reasoning 126 5.4.2 Perceptionbased logical deduction 127 5.4.3 Formalization of the perceptionbased logical deduction 131 5.4.4 Comparison of two interpretations of fuzzy IF-THEN rules 136 6 Fuzzy cluster analysis 145 6.1 Basic notions 145 6.2 Fuzzy clustering algorithms 147 6.3 The algorithm of fuzzy cmeans 148 6.4 The GustafsonKessel algorithm 151 6.5 How the number of clusters can be determined 152 6.6 Construction of fuzzy rules based on found clusters 153 PART II SELECTED APPLICATIONS 7 Fuzzy/linguistic control and decisionmaking 159 7.1 The principle of fuzzy control 159 7.1.1 Control in a closed feedback loop 161 7.1.2 A general scheme of fuzzy controller 162 7.2 Fuzzy controllers 165 7.2.1 Variables 166 7.2.2 Basic types of classical controllers 167 7.2.3 Basic types of fuzzy controllers 167 7.3 Design of fuzzy/linguistic controller 169 7.3.1 Determination of variables and linguistic context 169 7.3.2 Choosing fuzzy action unit 171 7.3.3 Formation of knowledge base 172 7.3.4 Tuning linguistic description 177 7.4 Learning 180 7.4.1 Modification and learning of linguistic context 180 7.4.2 Learning linguistic description 183 7.4.3 Practical experiences with control using linguistic fuzzy action unit 188 7.5 Decisionmaking using linguistic descriptions 190 7.5.1 Introduction 190 7.5.2 Hierarchy of linguistic descriptions in decisionmaking 191 7.5.3 Demonstration of the decisionmaking methodology using linguistic descriptions 193 8 F-transform in image processing 197 8.1 Image and its basic processing using F-transform 197 8.2 F-transform based image compression and reconstruction 198 8.2.1 Basic principles of image compression 198 8.2.2 Simple F-transform compression 199 8.2.3 Advanced Image Compression 200 8.3 F1transform edge detector 201 8.4 F-transform based image fusion 204 8.4.1 Basic idea of image fusion 204 8.4.2 Simple F-transform based fusion algorithm 205 8.4.3 Complete F-transform based fusion algorithm 207 8.4.4 Enhanced simple fusion algorithm 209 8.5 F-transform based corrupted image reconstruction 211 8.5.1 The reconstruction problem 212 8.5.2 F-transform based reconstruction 212 8.5.3 Demonstration examples 214 9 Analysis and forecasting of time series 219 9.1 Classical vs. fuzzy models of time series 220 9.1.1 Definition of time series 220 9.1.2 Classical models of time series 220 9.1.3 Fuzzy models of time series 221 9.2 Analysis of time series using F-transform 222 9.2.1 Decomposition of time series 222 9.2.2 Extraction of trendcycle and trend using F-transform 224 9.3 Time series forecasting 229 9.3.1 Decomposition of
    Édition : Hoboken, New Jersey : Wiley, Inc. , 2016

    [catalogue][https://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb45020151r]

Arrangeur3 documents

  • Genre musical: opéra

    Opéra historique en 4 actes. - Livret de Marie Riegrová-Cervinková. - Dates de composition : 8 mai 1881-23 septembre 1882. - Date de 1re représentation : Prague, Nové ceské divadlo, 8 octobre 1882. - Dates de révision : 1883, 1885. - Dates de 1re représentation des versions révisées : Prague, Národní divadlo, 20 novembre 1883 et 28 novembre 1885. - Dates de révision (2e version B 186) : 9 avril-31 juillet 1894. - Date de 1re représentation (2e version) : Prague, Národní divadlo, 7 novembre 1895

    Dimitrij. B 127 avec Antonín Dvořák (1841-1904) comme arrangeur

  • Danse slave n° 1

    Description matérielle : In-fol., 3 p.
    Description : Note : Titre pris au départ
    Édition : Nice : G. Delrieu , cop. 1959
    Arrangeur : Jean Antiga (1878-1960)

    [catalogue][https://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb397290383]
  • Milenka-Travicka

    l'amante empoisonneuse, chant populaire morave, nuit silencieuse

    Description matérielle : 1 disque : 78 t, aig. ; 25 cm
    Édition : Villetaneuse : [Ultraphone] , [193.]

    [catalogue][https://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb38042131b]

Auteur de lettres2 documents

  • Lettre autographe signée d'Anton Dvorak à Charles Malherbe, Vysoka, 19 septembre 1900

    Description matérielle : 1 lettre autographe signée
    Description : Note : Lui promet une page de musique autographiée pour l'exposition universelle de 1900
    Destinataire de lettres : Charles Malherbe (1853-1911)

    [catalogue][https://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb41726994b]
  • Une lettre en allemand, (sans date)

    [catalogue][https://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb39806434v]

Orchestrateur1 document

Éditeur scientifique1 document

  • Humoresque

    Description matérielle : In-fol., 3 p.
    Description : Note : Titre pris au départ
    Édition : Nice : G. Delrieu , cop. 1963

    [catalogue][https://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb397312080]

Compilateur1 document

  • Quartet no. 12, op. 96, American

    American

    Description matérielle : 1 SACD (53 min 12 s)
    Description : Note sur l'enregistrement : New York. - us. - The Richard B. Fisher center for the performing arts. - 20060200
    Édition : Arles : Harmonia mundi , [DL 2014]
    Enregistrement : 2006-01-01 - États-Unis - New York - The Richard B. Fisher center for the performing arts
    Ensemble instrumental : Tōkyō Gengaku Shijūsōdan
    Compositeur : Bedřich Smetana (1824-1884)

    [catalogue][https://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb43786047v]

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Sources et références

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Sources de la notice

  • Documents de cet auteur : Danses slaves, Op. 46 et Op. [Enregistrement sonore] / Anton Dvořák. CBS S51038
    Korespondence odeslaná / Antonín Dvořák ; za vedení a redakce Milana Kuny, 1987-1989
  • Ouvrages de reference : Grove 6
    Malá česk. encykl.
    Česk. biogr. slovník
    Bibliothèque nationale, République tchèque (2010-03-30)
    Dictionnaire biographique des musiciens / Theodore Baker, Nicolas Slonimsky, 1995 : Dvořák, Antonín (Leopold)
  • Catalogues de la BnF : BnF Service tchèque, 2010-03-30

Autres formes du nom

  • Antonín Leopold Dvořák (1841-1904)
  • Anton Dvořák (1841-1904)

Biographie Wikipedia

  • Antonín Leopold Dvořák [/ˈantɔɲiːn ˈlɛɔpɔlt ˈdvɔr̝aːk/Prononciation] est un compositeur tchèque, né le 8 septembre 1841 à Nelahozeves à 40 kilomètres au nord de Prague en Bohême (actuelle République tchèque), et mort à Prague le 1er mai 1904. Son prénom est parfois orthographié en français « Anton » dans une forme germanisée. Il est l'auteur de la Symphonie du Nouveau Monde.

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